全分析集

百科含义

是指按ITT原则尽可能接近于理想，通过对所有随机化受试者的数据作最少和公正的剔除之后所得到的数据集。 全分析集是在于保持原始随机化数据集的完整性，防止偏性，并为统计检验提供合理的基础。