在机器学习和模式识别等领域中，一般需要将样本分成独立的三部分训练集（train set），校验集（validation set ) 和测试集（test set）。校验集是用来做模型选择（model selection），即做模型的最终优化及确定的数据集。在实际应用中，校验集是可选的，因为校验集主要作用是辅助模型构建。