贝叶斯学习

百科含义

贝叶斯学习是利用参数的先验分布，由样本信息求来的后验分布，直接求出总体分布。贝叶斯学习理论使用概率去表示所有形式的不确定性，通过概率规则来实现学习和推理过程。